1月20日云栖大会上海峰会在上海科技馆开幕。作为云数据领域最大的技术峰会，关注度很高，峰会门票在发售后不久便已售罄。主办方采用了网络直播的方式做现场直播，目睹直播(mudu.tv)作为云栖大会直播合作伙伴服务于云栖大会的网络直播。那么在应对云栖大会这种大流量访问的直播活动，目睹直播是如何保障直播的呢？

来自目睹直播的后台数据，直播开始后，访问人数在很短的时间内就上升到一万的峰值，然后随着内容热度持续急速攀升。那么作为网络直播的云上平台，是如何来应对短时间蜂拥而至的观看用户呢？

以下是截取目睹直播控制平台某一次直播的流量分布图，我们可以看到观看的峰值并不是按一定的曲线逻辑来的。

不同于现场，直播过程中，内容节点之间的观看数量差距很大，直播访问量，有可能达到平常的百倍。特别是大型活动，主办方在短时间内的宣传推广引流以及加上活动本身的关注度，会让观看访问瞬间增大，达到波峰。

    但是这样的请求不是常态，基于成本考虑，直播平台也不太可能常备应对百倍峰值的服务器，于是就需要能动态拓展的服务能力。为了保障网络直播的平稳运行，目睹直播是这样应对突如其来的海量请求的：
一、目睹直播使用阿里云的负载均衡服务，按量计费ECS
    依赖阿里云完善的API，目睹直播可以动态的增加服务器，当有大型活动时，短时间内集结庞大的服务集群来承担暴增的请求。

二、使用docker容器技术

具备了动态调运服务器的能力后，直播平台又是怎么将直播服务快速部署到新增的服务器上，怎么自动的配置对应的服务呢？如果我们需要手动去启动对应的程序，更改配置，那么远远达不到几秒内拓展服务的要求。于是，接下来直播平台需要将应用打包，并在很短的时间内动态部署到新增的服务器里面。借助docker容器技术，部署时间小于10s。

三、遍布全国的CDN分发
    直播分发可以将播放请求连接到就近的CDN节点，可以大大提高分发效率并保障播出效果。目睹直播与阿里云，又拍云，网宿等CDN厂商建立了深度的合作，借助遍布全国的CDN分发能力，让全国的观众无压力地获得高清、流畅的视频画面。

四、强大的数据后台分析能力
    目睹直播不满足于仅仅提供看到直播，我们必须提供给用户详尽的数据，给用户诸如观看用户信息，地域分布统计，在线数量统计，观看设备终端统计，观看时长、登录时间节点等等各种数据。如果仅仅只有观看，没有数据分析的直播，是很容易实现的，这主要依赖CDN的分发能力。而数据的分析与统计则是平台在海量用户请求下的高难服务能力。
    为了应对如此巨量的数据统计，目睹直播在后端搭建了一整套的异步分析服务，每秒能处理几千个请求，并且将分析任务异步加入队列，在有突然到来的海量请求时，这些分析任务会加入队列，数据会在后端慢慢处理，这样即使有超过预料的暴增用户，也不会影响用户观看直播。
    依赖目睹直播的一整套应对海量请求的机制，目睹直播得以从容地处理了阿里云十万级的直播观看、云上直播，让云生态在“互联网+”的大环境下更好的发展。